Perangkat Menggunakan Tulisan Tangan untuk Mendeteksi Gangguan Neurologis

Pin
Send
Share
Send

Artikel Penelitian dalam Tindakan ini diberikan kepada LiveScience dalam kemitraan dengan National Science Foundation.

Setiap tahun, lebih dari 50.000 orang Amerika didiagnosis mengidap penyakit Parkinson, kelainan degeneratif yang menyerang sistem saraf pusat, menyebabkan getaran, kekakuan, lambatnya pergerakan, dan hilangnya keseimbangan. Mendeteksinya bisa sulit, terutama pada tahap awal. Sekarang, untuk mendeteksi dan mempelajari penyakit neurodegeneratif seperti Parkinson, para peneliti telah membangun sebuah sistem yang merekam sinyal dari otot tangan selama tulisan tangan.

Neuron motor mengirimkan sinyal listrik ke otot untuk membuat mereka berkontraksi. Electromyography (EMG) adalah proses yang merekam dan membuat grafik aktivitas listrik untuk menghasilkan informasi tentang kondisi otot-otot subjek dan sel-sel saraf yang mengendalikannya. Dalam sistem deteksi baru, subjek uji menempelkan elektroda permukaan EMG ke tangannya dan memakai sarung tangan untuk menahan elektroda di tempatnya. Subjek kemudian menulis pada tablet, mengulangi gerakan tangan sederhana dan stereotip yang melibatkan dua komponen motor dasar: dengan kuat memegang pena di jari dan menggerakkan tangan dan jari untuk menghasilkan teks tertulis. Hasilnya dikumpulkan dari tablet dan elektroda EMG permukaan.

Program analitik menghasilkan hasil aktivitas otot selama rangkaian gerakan terkontrol ini dan menemukan perbedaan penting dalam perilaku menulis dan menulis pasien dengan penyakit Parkinson dan subjek kontrol sehat yang lebih tua. Dengan demikian seorang dokter akan dapat mendeteksi dan mempelajari penyakit neurodegeneratif seperti Parkinson.

Pengembang sistem termasuk insinyur yang didanai National Science Foundation di Norconnect, Inc., yang dipimpin oleh kepala ilmuwan Norconnect Michael Linderman.

Mark Latash, seorang profesor kinesiologi di Penn State University yang bukan bagian dari kelompok penelitian, mengatakan proyek tersebut tampaknya menjadi pendekatan yang menjanjikan untuk membantu dokter mengidentifikasi biomarker penyakit Parkinson awal.

Hans-Leo Teulings, CEO NeuroScript, LLC di Temple, Az., Seorang ilmuwan terkenal internasional dan penulis perangkat analisis tulisan tangan standar industri yang disebut MovAlyzeR, mengatakan metode analisis EMG yang dikembangkan oleh Linderman akan menjadikan paradigma tulisan tangan model yang berharga dan objek penelitian ilmiah yang mirip dengan refleks. Teulings tidak berpartisipasi dalam penelitian ini, tetapi mengikuti perkembangannya selama beberapa tahun.

Perangkat bio-medis yang muncul memperoleh dan memproses data dalam jumlah besar, kata Boris Murmann, seorang profesor di Departemen Teknik Elektro di Universitas Stanford. Pada saat yang sama, mereka biasanya harus beroperasi dari baterai. Oleh karena itu, desain dan optimisasi untuk konsumsi energi rendah telah menjadi tema utama dalam aplikasi ini dan industri secara keseluruhan. Linderman memberikan kesempatan bagi siswa untuk melakukan penelitian di bidang penting ini, kata Murmann.

Linderman bekerja sama dengan banyak universitas AS dan satu sekolah tinggi, Akademi Bebas Ogdensburg di Ogdensburg, N.Y. Proyek percontohan dan uji coba medis dilakukan di Pusat Medis Claxton-Hepburn, Ogdensburg, N.Y. dan Pusat Medis Dartmouth-Hitchcock, Lebanon, N.H.

Baca lebih lanjut: Pengakuan Tulisan Tangan dari Elektromiografi

Catatan Editor: Setiap pendapat, temuan, dan kesimpulan atau rekomendasi yang diungkapkan dalam materi ini adalah milik penulis dan tidak mencerminkan pandangan National Science Foundation. Lihat Penelitian dalam arsip Tindakan.

Pin
Send
Share
Send