Ilustrasi artis Satelit Transit Exoplanet Survei NASA (TESS).
(Gambar: © Pusat Penerbangan Luar Angkasa Goddard NASA)
CAMBRIDGE, Mass. - Ketika datang untuk menemukan exoplanet, lebih banyak daya komputasi tidak selalu jawabannya.
Dalam ceramah yang diberikan di sini di Konferensi Sains TESS di Institut Teknologi Massachusetts pada 30 Juli, Nora Eisner memperkenalkan kepada hadirin tentang dampak positif yang telah dimiliki sains warga pada pencarian exoplanet. Upaya ini telah menggunakan data yang dikumpulkan oleh Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) NASA, melalui proyek Eisner helms yang disebut Pemburu Planet TESS.
Mungkin tampak lebih efisien untuk mengandalkan komputer untuk memilah-milah rim data yang berasal TESS saat memasuki tahun kedua operasinya. Tetapi Eisner mengatakan kepada Space.com bahwa komputer manusia memiliki keuntungan dalam menemukan planet yang mudah dilewatkan.
"Ada beberapa jenis transit yang hanya terlewatkan oleh mesin dan algoritma," kata Eisner, seorang mahasiswa doktoral astrofisika dan peneliti planet ekstrasurya, kepada Space.com. ("Transit" adalah lintasan planet di wajah bintang-bintang mereka, yang menyebabkan penurunan kecerahan kecil yang diburu TESS.)
"Kebanyakan algoritma memiliki ambang deteksi transit dua atau bahkan tiga transit," tambahnya. "Itu pada dasarnya membatasi apa yang kita temukan di planet periode pendek. [Tapi] ada banyak peristiwa transit tunggal, dan mesin tidak terlalu pandai menemukan itu, sedangkan mata manusia sangat bagus [dalam hal itu]. Manusia sama-sama mungkin dapat mengidentifikasi peristiwa transit tunggal karena mereka dapat mengidentifikasi peristiwa multitransit. "
Eisner mengatakan bahwa pemburu planet tidak memerlukan pengetahuan sebelumnya tentang sains ruang angkasa. Peserta program dapat semuda sekolah dasar dan ditemukan di seluruh dunia. Setelah bergabung, peserta mengikuti program pelatihan singkat yang memperkenalkan mereka pada konsep-konsep ilmiah kunci - yaitu, bagaimana mencari dips dalam kurva cahaya yang menunjukkan bahwa planet ekstrasurya yang transit mungkin telah melintasi wajah bintang.
Setelah itu, pergi ke perlombaan, dan anak laki-laki apakah mereka balapan, kata Eisner.
"Kami mendapatkan data dengan sangat, sangat cepat," katanya. "Saya pikir kami memiliki sejuta klasifikasi dalam minggu pertama."
Untuk membuat klasifikasi, kata Eisner, delapan hingga 15 sukarelawan harus memeriksa kurva cahaya untuk keberadaan transit. Untuk kurva ringan yang diidentifikasi oleh sukarelawan sebagai peristiwa transit yang mungkin terjadi, tim Planet Hunters TESS membuat daftar peringkat, dari yang paling kecil kemungkinannya. Tim menggunakan pembelajaran mesin untuk menciptakan signifikansi untuk setiap peristiwa seperti transit. Dari daftar itu, Eisner berkata, tim sains Planet Hunters TESS mencari 500 teratas untuk verifikasi lebih lanjut.
Di Tahun pertama operasi TESS, lebih dari 12.000 sukarelawan terdaftar (dan bahkan lebih banyak yang tidak terdaftar) membuat 9 juta klasifikasi, kata Eisner.
Meskipun hasil seperti ini menarik, pendekatan warga-sains terhadap pengumpulan data sudah pasti mengumpulkan skeptisisme di masa lalu, dari ilmuwan dan non-ilmuwan. Tetapi apa yang membantu Planet Hunters TESS berhasil, kata Eisner kepada Space.com, adalah warisan partisipasi sains dan nonscience community yang dilakukan oleh pendahulu TESS, perburuan planet NASA yang produktif Teleskop ruang angkasa Kepler.
"Semua orang sangat mendukung," kata Eisner. "Saya pikir itu juga membantu bahwa ini sebelumnya telah dilakukan. Pemburu Planet awal, yang berlari dengan data Kepler, benar-benar berhasil. Mereka benar-benar mengidentifikasi banyak calon [exoplanet]. Dan saya pikir, terutama dengan ini , karena bintang sangat bervariasi, sangat baik untuk membuat orang melihat [data]. "
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Planet Hunters TESS di situs web organisasi.
- Planet Alien Aneh (Galeri)
- TESS: Pencarian NASA untuk Planet Seperti Bumi
- Alien Planet Quiz: Apakah Anda Seorang Ahli Planet Terbuka?
