Pada 24 Maret, sebuah tajuk utama di Financial Times menyatakan bahwa "Coronavirus mungkin telah menginfeksi setengah populasi Inggris," menunjukkan bahwa banyak orang di wilayah tersebut mungkin sudah pulih dari dan mengembangkan beberapa kekebalan terhadap COVID-19.
Tetapi apakah itu benar?
Artikel berita berfokus pada studi baru dari Universitas Oxford, yang belum ditinjau oleh rekan sejawat atau diterbitkan dalam jurnal ilmiah. Para penulis penelitian mengumpulkan data yang tersedia tentang kematian yang terkait dengan coronavirus novel, yang disebut SARS-CoV-2, yang dilaporkan di Inggris dan Italia, dan menggunakan angka-angka ini untuk memodelkan bagaimana virus mungkin telah menyebar melalui UK sejauh ini.
Dalam satu skenario hipotetis, para penulis memperkirakan bahwa penularan virus dimulai 38 hari sebelum kematian pertama yang dicatat di Inggris, yang terjadi pada 5 Maret. Mereka menemukan bahwa, mengingat tanggal mulai ini, 68% populasi akan terinfeksi pada 19 Maret. Statistik ini menjadi berita utama di Financial Times, dan kemudian, outlet seperti Evening Standard, Daily Mail dan The Sun, menurut Wired UK
Tetapi narasi matematis ini bertumpu pada beberapa asumsi utama yang tidak didukung oleh data dunia nyata, kata para ahli pada Wired.
Sebagai permulaan, para penulis menulis bahwa pendekatan keseluruhan mereka "bertumpu pada asumsi bahwa hanya sebagian kecil dari populasi yang berisiko terserang penyakit hospitabitable." Dalam model paling ekstrim mereka, penulis memperkirakan bahwa hanya 0,1% dari populasi, atau satu dari setiap 1.000 orang, akan memerlukan rawat inap.
"Kita sudah dapat melihat hanya dengan melihat Italia ... bahwa angka itu telah terlampaui," Tim Colbourn, seorang ahli epidemiologi di Institut Kesehatan Global University College London, mengatakan kepada Wired UK Di wilayah Lombardy saja, lebih dari satu dari 1.000 orang telah dirawat di rumah sakit, dan jumlah itu terus bertambah setiap hari, Wired UK melaporkan.
Beberapa ilmuwan memposting kritik tambahan dari studi ini melalui Science Media Center, kantor pers independen yang berbasis di Inggris yang bekerja dengan para peneliti, jurnalis dan pembuat kebijakan untuk menyebarluaskan informasi ilmiah yang akurat.
"Karya ini memodelkan salah satu pertanyaan paling penting - seberapa jauh infeksi telah menyebar - dengan tidak adanya data langsung," tulis James Wood, kepala Departemen Kedokteran Hewan di University of Cambridge, yang meneliti dinamika infeksi dan pengendalian penyakit. Sementara kertas mengajukan pertanyaan penting, asumsi yang mendasari model meninggalkan kesimpulan penulis "terbuka untuk lebih dari interpretasi berlebihan oleh orang lain," kata Wood.
"Sejauh yang saya tahu, model ... mengasumsikan bahwa semua yang terinfeksi, apakah mereka asimptomatik, sakit ringan atau sakit parah sama-sama menular kepada orang lain," Paul Hunter, seorang profesor kedokteran di Universitas East Anglia, menulis di situs Science Media Center. "Ini hampir pasti salah." Data menunjukkan bahwa orang yang asimptomatik dan sedikit simptomatik sebenarnya dapat memicu penyebaran COVID-19 yang cepat.
Selain itu, model mengasumsikan bahwa populasi Inggris akan menjadi "benar-benar tercampur" dari waktu ke waktu, yang berarti setiap individu yang diberikan memiliki peluang yang sama untuk bertemu dengan orang lain di wilayah tersebut, tulis Hunter. "Kita tidak semua memiliki kesempatan acak yang sama untuk bertemu setiap orang di UK, terinfeksi atau sebaliknya," katanya. Tanpa pengakuan struktur jejaring sosial di UK; risiko relatif terhadap orang yang simptomatik atau asimptomatik; dan risiko infeksi parah terkait dengan demografi yang berbeda, model yang disederhanakan "tidak boleh diberi banyak kredibilitas," kata Hunter.
Sebagai perbandingan, sebuah studi baru-baru ini dari Imperial College London termasuk angka dari beberapa desa di Italia di mana setiap penduduk menerima tes diagnostik dan mungkin memberikan tolok ukur yang lebih realistis untuk tingkat infeksi di tempat lain, kata penulis utama Niall Ferguson kepada Komite Sains dan Teknologi, menurut Wired. Inggris "Semua data itu menunjukkan fakta bahwa kita sama sekali tidak mendekati skenario dalam hal tingkat infeksi," kata Ferguson.
Terlepas dari kekurangannya, makalah Oxford menyoroti poin penting, di mana semua pakar Pusat Media Sains dan mereka yang berbicara dengan Wired UK setuju:
UK perlu menentukan berapa banyak orang yang telah terpapar dengan SARS-CoV-2 untuk membentuk kebijakan kesehatan masyarakat ke depan. Prestasi ini dapat dicapai dengan pengujian serologis yang luas (tes darah), yang akan mengungkapkan siapa yang memiliki antibodi terhadap virus corona baru yang beredar dalam darah mereka. UK telah memesan 3,5 juta tes antibodi dan sekarang harus memvalidasi kit sebelum menjualnya ke publik, Wired UK.K sebelumnya dilaporkan.
"Seperti yang dikatakan penulis, tes yang tepat akan datang dari survei serologis - yang akan memberi tahu kami berapa banyak orang yang telah terpapar," Mark Woolhouse, seorang profesor epidemiologi penyakit menular di University of Edinburgh menulis di Science Media Center. Jika data yang dikumpulkan melalui pengujian serologis memang mendukung model Oxford, itu akan memiliki "implikasi besar," tambah Woolhouse. Misalnya, temuan ini akan menyarankan bahwa banyak orang di AS sekarang memiliki kekebalan terhadap COVID-19, yang akan membantu memutus rantai penularan virus kepada mereka yang masih rentan. Fenomena ini dikenal sebagai kekebalan kawanan.
"Ini akan menyiratkan bahwa alasan utama mengapa puncak epidemi COVID-19 adalah penumpukan kekebalan kawanan," tulisnya. "Meskipun itu tidak akan mengubah kebijakan saat ini di Inggris, yang berfokus mengurangi dampak jangka pendek dari epidemi pada, itu akan sangat mengubah harapan jangka panjang kami membuat gelombang kedua secara signifikan lebih kecil kemungkinannya dan meningkatkan kemungkinan bahwa masyarakat ancaman kesehatan COVID-19 akan berkurang di seluruh dunia dalam beberapa bulan mendatang. "
