Pernah mendengar tentang 'Cyborg Astrobiologist'? Mungkin tidak. Bantuan AI dapat membantu astronot masa depan yang menjelajahi planet untuk mengenali perbedaan di sekitar mereka karena keberadaan kehidupan. Apakah ini terdengar seperti 50 tahun dari sekarang? Nah, model prototipe telah diuji, dan telah menunjukkan prinsip di balik ide ini menjadi sehat.
Ahli geografi University of Chicago Patrick McGuire dan timnya telah mengembangkan sistem dasar yang diperlukan untuk pakaian antariksa semacam itu, menggunakan sebagian besar teknologi yang tidak tersedia. Sistem ini menggunakan jaringan saraf Hopfield untuk menganalisis data yang diambil oleh telepon kamera atau mikroskop. Sistem AI menggunakan 'algoritma deteksi kebaruan' yang menganalisis gambar dari kedua perangkat pencitraan, dan mampu mengidentifikasi fitur dalam gambar yang tidak pada tempatnya.
Sistem Hopfield membandingkan pola-pola dengan pola-pola yang telah dilihatnya, dan belajar dari proses ini untuk mengidentifikasi dengan benar pola-pola baru yang mungkin menarik. Prototipe spaceuit lengkap memiliki komputer yang dapat dipakai yang menaungi sistem AI, yang menggunakan Bluetooth untuk menerima data dari kamera ponsel atau terhubung ke mikroskop digital USB.
Sistem ini diuji di Stasiun Penelitian Gurun Mars (MDRS) di San Rafael Swell, Utah, yang dikelola oleh Masyarakat Mars. MDRS adalah gurun semi-kering dengan “mudstone berwarna hijau, abu-abu atau abu-abu muda,
batu kapur, batulanau dan batupasir, sebagian diselingi oleh lapisan batu pasir putih ”. Selama dua minggu terakhir bulan Februari 2009, dua anggota tim McGuire menguji teknologi yang dapat dipakai, yang dapat berhasil belajar mengidentifikasi bercak lumut dari latar belakang batu, dan mengidentifikasi pola warna yang berbeda yang menandakan berbagai formasi batuan.
Tes lain, dilakukan pada bulan September 2005 di Rivas Vaciamadrid di Spanyol, menggunakan mikroskop digital USB untuk membuat gambar batu dengan lumut. Seperti yang Anda lihat pada gambar di bawah, sistem AI dapat mengidentifikasi spora lumut yang tidak biasa, yang berdiameter sekitar 1mm.
Masih ada beberapa bug yang harus diselesaikan, karena sistem mendeteksi bayang-bayang di medan kasar Matahari kita yang rendah sebagai fitur baru, tulis para peneliti dalam makalah mereka, The Cyborg Astrobiologist: Menguji Algoritma Deteksi-Kebaruan pada Dua Sistem Eksplorasi Bergerak di Rivas Vaciamadrid di Spanyol dan di Stasiun Penelitian Gurun Mars di Utah, tersedia di Arxiv. Para peneliti juga menguji tampilan mikroskop digital yang dipasang di kepala, tetapi bukannya memilih tripod karena keburaman yang terkait dengan gerakan kepala peneliti yang mengenakan jas.
Meskipun mungkin perlu beberapa saat sampai ada astronot Mars yang menggunakan sistem seperti itu - apalagi astronot Mars dengan judul 'Cyborg Astrobiologist' - kombinasi AI dengan sistem pencitraan dapat mulai terbukti sangat berguna bagi surveyor orbital Mars di masa depan. . Selain itu, sistem ini dapat digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data di luar spektrum cahaya tampak, yang bisa sangat berguna bagi penjelajah robot dan manusia.
Sumber: Physorg, Arxiv