A-Train: Menggunakan Lima Satelit sebagai Satu untuk Menganalisis Awan yang Berpolusi

Pin
Send
Share
Send

Ini adalah salah satu contoh terbaik kolaborasi satelit. Satelit mengorbit dalam formasi yang rapat, hanya berjarak delapan menit, dan menciptakan apa yang dikenal sebagai "Konstelasi Sore" (atau singkatnya "A-Train"). Mereka sangat dekat pada kenyataannya, bahwa mereka dapat dianggap bertindak sebagai satu satelit, mampu melakukan serangkaian pengukuran luas pada konten polusi awan. Karya ini memberikan cahaya baru pada hubungan antara awan, polusi dan curah hujan, sebuah studi yang tidak pernah dapat dicapai dengan satu satelit saja ...

Polusi di awan adalah masalah kritis bagi komunitas internasional. Partikel-partikel jahat ini dapat secara serius mengubah perilaku alami awan dan seluruh sistem cuaca, tetapi sampai sekarang, para ilmuwan tidak yakin tentang perbedaan curah hujan dari awan yang tercemar dan tidak tercemar. Hal ini terutama karena tidak ada satu satelit lingkungan yang mampu menyelidiki jauh ke dalam awan dengan jumlah instrumen yang terbatas. Tetapi dengan menggunakan kekuatan kolektif dari lima satelit independen, para ilmuwan mulai membuka kunci rahasia yang telah disembunyikan oleh awan yang berpolusi.

Para peneliti di Jet Propulsion Labs (JPL) NASA di Pasadena baru-baru ini menemukan bahwa awan yang dibumbui dengan partikel polutan tidak menghasilkan hujan sebanyak hujan yang tidak tercemar. Temuan ini hanya mungkin setelah menganalisis data dari pengukuran hampir simultan yang dilakukan oleh lima satelit A-Train. Rasi bintang termasuk Aqua NASA, Aura, CloudSat dan CALIPSO dan PARASOL Badan Antariksa Prancis.

Biasanya, sangat sulit untuk mengetahui seberapa penting efek polusi pada awan. Dengan A-Train, kami dapat melihat awan setiap hari dan kami mendapatkan konfirmasi pada skala global bahwa kami memiliki masalah di sini. " - Anne Douglass, ilmuwan proyek di Goddard untuk satelit Aura NASA.

A-Train menghasilkan beberapa hasil yang menarik, jika mengkhawatirkan,. Ketika berfokus pada langit di atas Amerika Selatan selama musim kemarau Juni-Oktober, tim JPL menemukan bahwa peningkatan tingkat pembakaran pertanian selama periode ini menyuntikkan lebih banyak aerosol ke dalam awan. Ini memiliki efek menyusutkan ukuran kristal es di awan, mencegah kristal menjadi cukup besar untuk jatuh sebagai hujan. Efek langsung dari pembakaran dan pembentukan kristal es ini belum pernah terhubung sebelum penggunaan A-Train. Namun, selama musim hujan, kandungan aerosol di awan tampaknya tidak menjadi faktor penting dalam jumlah curah hujan.

Bagaimana mungkin membedakan antara awan yang berpolusi dan tidak tercemar? Pertama, satelit Aura A-Train mengukur konsentrasi karbon monoksida di awan. Ini adalah indikator kuat untuk keberadaan asap dan aerosol lain yang berasal dari pembangkit listrik atau kegiatan pertanian. Ketika awan yang tercemar diidentifikasi, satelit Aqua A-Train dapat digunakan. Dengan menggunakan instrumen Spectroradiometer Imaging Resolusi Sedang, ukuran kristal es di awan yang terpolusi dan tidak tercemar dapat diukur. Selanjutnya adalah satelit Misi Pengukur Hujan Tropis NASA yang dapat mengukur jumlah curah hujan (hujan) dari awan yang tercemar dan tidak tercemar.

Melalui kombinasi satelit ini, para ilmuwan dapat menghubungkan polusi dengan awan dengan presipitasi. Ini hanya satu contoh dari fleksibilitas di balik kolaborasi seperti A-Train, jadi ilmu cloud hanya bisa berkembang dari kekuatan ke kekuatan.

Sumber: Physorg.com

Pin
Send
Share
Send

Tonton videonya: SCP-093 Red Sea Object. object class euclid. portal extradimensional scp (Mungkin 2024).