Intelegensi buatan (AI) baru-baru ini mencoba membuat foto kucing dari awal, dan hasilnya adalah kucing-astrofik.
Jaringan saraf khusus ini (sejenis AI yang dimodelkan setelah kerja otak manusia) dapat menghasilkan foto asli yang realistis dan menakjubkan dari wajah manusia. Bahkan, gambar-gambar dari orang-orang yang dibuat-buat ini hampir tidak mungkin bagi pemirsa manusia untuk dibedakan dari foto-foto orang sungguhan, para programmer AI melaporkan dalam sebuah penelitian yang diposting Desember 2018 ke jurnal pracetak arXiv.
Felines, bagaimanapun, terbukti menjadi cerita lain. Algoritma yang sama yang menghasilkan wajah manusia tanpa cacat menciptakan kucing dengan kepala yang cacat; jumlah mata dan kaki yang salah; dan tubuh yang terlalu panjang, terlalu pendek, gemuk luar biasa atau persegi panjang, dan membungkuk pada sudut yang aneh.
Mesin AI yang menghasilkan foto-foto kucing menyeramkan adalah apa yang dikenal sebagai "arsitektur generator berbasis gaya untuk jaringan permusuhan generatif," atau StyleGAN. Jaringan seperti ini adalah "permusuhan" karena dua model bekerja secara simultan: Yang satu menghasilkan gambar, dan yang lain mengevaluasi hasilnya terhadap foto dalam kumpulan data pelatihan, sehingga jaringan belajar dari kesalahannya dan meningkatkan kinerjanya, kata studi tersebut.
Agar AI dapat menghasilkan gambar manusia yang hidup, pertama-tama harus "mempelajari" seperti apa wajah manusia dari foto yang ada. Algoritma memecah wajah ke dalam daftar fitur gaya, seperti posisi kepala; jenis kelamin; warna kulit; tekstur dan gaya rambut; dan bentuk mata, hidung dan mulut, para peneliti melaporkan.
Begitu StyleGAN mampu mengenali semua elemen itu - tanpa pengawasan manusia - ia belajar untuk merakitnya secara independen untuk menghasilkan wajah manusia yang baru dan realistis foto. Para peneliti menolak permintaan wawancara tetapi menjelaskan proses mereka dalam sebuah video yang diposting ke Youtube pada 12 Desember 2018.
Jadi, mengapa StyleGAN tidak dapat membuat foto kucing realistis realistis? Algoritma itu melakukan yang terbaik dengan apa yang harus dikerjakannya - dan ketika sampai pada kucing, ribuan gambar referensi yang digunakannya kurang ideal, kata Janelle Shane, seorang peneliti yang melatih jaringan saraf tetapi tidak terlibat dalam kucing. belajar, kata Live Science.
Shane menulis tentang kucing-kucing aneh pada 7 Februari di dalam blognya AI Weirdness. Tidak seperti set data wajah StyleGAN dari foto manusia - di mana tubuh dan latar belakang dipotong dan posisi kepala sama satu sama lain - gambar kucing dalam set data bervariasi secara liar. Koleksinya mencakup gambar jarak dekat dan gambar lebar kucing dalam berbagai pengaturan dan dengan latar belakang yang berbeda. Beberapa foto menunjukkan satu kucing, beberapa termasuk beberapa kucing, dan yang lain termasuk orang juga.
"Ada kucing terbalik; ada kucing meringkuk di bola; mata mereka terbuka; mata mereka tertutup. Anda pasti bisa mengatakan bahwa data input mereka sedikit bising - dan dengan berisik, maksud saya ada barang-barang di sana itu bukan hanya gambar kucing, "kata Shane.
Jadi, jangan terlalu keras pada StyleGan karena peternakan kucing mimpi buruknya yang mengerikan.
"Ada banyak hal yang harus dipelajari algoritma itu," tambah Shane.
Petunjuk visual yang bertentangan membuat StyleGAN sulit mempelajari seperti apa rupa kucing yang sebenarnya. Dan jaringan saraf tidak memiliki konteks dunia nyata untuk informasi yang diberikan; yang mereka tahu hanyalah apa yang ada di set data mereka. StyleGAN belajar cukup banyak dari foto-foto referensi untuk secara akurat mereproduksi detail dan tekstur skala kecil, seperti bulu kucing atau bentuk telinga kucing. Tetapi program itu jelas berjuang untuk menyatukan seluruh kucing, kata Shane.
"Jaringan saraf tidak mengerti bagaimana kucing bekerja. Ia tidak mengerti berapa banyak kaki yang mereka miliki. Tidak benar-benar jelas tentang berapa banyak mata yang mereka miliki atau di mana semua anatomi mereka pergi," katanya kepada Live Science.
Lihat lebih banyak foto kucing StyleGAN yang mengganggu, gambar manusia yang nyaris sempurna, dan file proyek lainnya di platform pengembangan GitHub.
