NASA sedang mencari kecerdasan buatan untuk membantu dalam pencarian planet asing dan asteroid yang berpotensi berbahaya.
(Gambar: © NASA)
Kecerdasan buatan dapat membantu dalam pencarian kehidupan di planet asing dan deteksi asteroid terdekat, menurut pejabat NASA.
NASA berharap untuk menggunakan kecerdasan buatan, atau AI, teknologi seperti pembelajaran mesin untuk menafsirkan data yang akan dikumpulkan oleh teleskop masa depan seperti James Webb Space Telescope atau misi Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS), menurut pernyataan dari badan antariksa. .
"Teknologi ini sangat penting, terutama untuk kumpulan data besar dan terutama di bidang planet ekstrasurya," Giada Arney, seorang astrobiologis di Pusat Penerbangan Antariksa Goddard Space NASA di Greenbelt, Maryland, mengatakan dalam pernyataan itu. "Karena data yang akan kita dapatkan dari pengamatan di masa mendatang akan sangat jarang dan berisik. Ini akan sangat sulit untuk dipahami. Jadi menggunakan alat seperti ini memiliki banyak potensi untuk membantu kita."
NASA telah bermitra dengan perusahaan seperti Intel, IBM dan Google untuk mengembangkan teknik pembelajaran mesin canggih. Setiap musim panas, NASA juga menyatukan para inovator teknologi dan ruang angkasa untuk program delapan minggu yang disebut Frontier Development Lab (FDL).
"FDL terasa seperti beberapa musisi yang sangat baik dengan instrumen yang berbeda berkumpul untuk sesi selai di garasi, menemukan sesuatu yang sangat keren, dan berkata, 'Hei kita punya band di sini,'" Shawn Domagal-Goldman, astrobiologis Dewi NASA , kata dalam pernyataan NASA.
Pada tahun 2018, Domagal-Goldman dan Arney membimbing tim FDL yang mengembangkan teknik pembelajaran mesin yang menggunakan "jaringan saraf" seperti otak untuk menganalisis gambar dan mengidentifikasi kimia exoplanet berdasarkan panjang gelombang cahaya yang dipancarkan atau diserap oleh molekul di atmosfer mereka. . Teknik ini memproses informasi yang mirip dengan bagaimana neuron, atau sel-sel saraf di otak, terhubung dengan neuron lain untuk memproses dan mengirimkan informasi, menurut pernyataan tersebut.
Dengan menggunakan teknik jaringan saraf ini, para peneliti dapat mengidentifikasi kelimpahan berbagai molekul di atmosfer sebuah planet ekstrasurya yang disebut WASP-12b lebih akurat daripada metode konvensional.
Selain itu, teknik jaringan saraf dapat mengidentifikasi ketika tidak ada cukup data, "yang sangat penting jika kita mempercayai prediksi ini," kata Domagal-Goldman dalam pernyataannya.
Sementara teknik jaringan saraf tim masih dalam pengembangan, suatu hari nanti bisa digunakan untuk mempelajari data yang dikumpulkan oleh teleskop masa depan dan, pada gilirannya, membantu mempersempit kandidat planet ekstrasurya yang perlu studi lebih lanjut, kata para peneliti.
Teknologi FDL lainnya juga dimanfaatkan dengan baik. Misalnya, tim 2017 mengembangkan program pembelajaran mesin yang dapat membuat model asteroid 3D - termasuk ukuran, bentuk, dan laju putarannya - hanya dalam waktu empat hari. Jenis program ini sangat penting untuk mendeteksi dan membelokkan asteroid yang berpotensi mengancam dari Bumi, menurut pernyataan itu.
NASA mengumpulkan sekitar 2 gigabytes data setiap 15 detik dari armada pesawat ruang angkasa. Namun, "kami hanya menganalisis sebagian kecil dari data itu, karena kami memiliki orang, waktu, dan sumber daya yang terbatas," Madhulika Guhathakurta, seorang ahli heliofisika NASA, mengatakan dalam pernyataan itu. "Itulah sebabnya kita perlu lebih memanfaatkan alat-alat ini."
Selain itu, peneliti menyarankan untuk membangun A.I. teknologi menjadi pesawat ruang angkasa masa depan. Ini akan memungkinkan pesawat ruang angkasa untuk membuat keputusan sains real-time dan, pada gilirannya, menghemat waktu yang seharusnya diperlukan untuk pesawat ruang angkasa untuk berkomunikasi dengan para ilmuwan di Bumi.
"Metode A.I. akan membantu kita membebaskan daya pemrosesan dari otak kita sendiri dengan melakukan banyak kerja keras awal pada tugas-tugas sulit," kata Arney dalam pernyataan itu. "Tapi metode ini tidak akan menggantikan manusia dalam waktu dekat, karena kita masih perlu memeriksa hasilnya."
- 13 Cara Mencari Alien Cerdas
- NASA Life-Hunting Mars 2020 Rover Akan Mencari Alien Microfossils
- Sinyal Radio Kuno yang Misterius Terus Melempari Bumi. Astronom Merancang AI untuk Memburu Mereka
