Aliran gelap hipotetis yang terlihat dalam pergerakan gugusan galaksi mensyaratkan bahwa kita dapat secara andal mengidentifikasi korelasi statistik yang jelas dalam gerakan benda-benda jauh yang, dalam hal apa pun, mengalir ke luar dengan perluasan alam semesta dan mungkin juga memiliki individu masing-masing ( atau aneh) gerakan yang timbul dari interaksi gravitasi.
Misalnya, meskipun galaksi memiliki kecenderungan umum untuk saling menjauh satu sama lain saat ruang-waktu mengembang di antara mereka, Bima Sakti dan Galaksi Andromeda saat ini berada di jalur tabrakan yang terikat secara gravitasi.
Jadi, jika Anda tertarik pada gerakan alam semesta dalam skala besar, yang terbaik adalah mempelajari aliran curah - di mana Anda mundur dari pertimbangan objek individual dan alih-alih mencari kecenderungan umum dalam gerakan sejumlah besar objek.
Pengamatan skala sangat besar dari gerakan gugus galaksi diusulkan oleh Kashlinsky et al pada tahun 2008 untuk menunjukkan wilayah aliran menyimpang, tidak konsisten dengan kecenderungan umum dalam gerakan dan kecepatan yang diharapkan oleh ekspansi alam semesta - dan yang tidak dapat dipertanggungjawabkan. oleh interaksi gravitasi lokal.
Atas dasar temuan tersebut, Kashlinsky telah mengusulkan bahwa ketidakhomogenan di alam semesta awal mungkin ada sebelum inflasi kosmik - yang akan mewakili pelanggaran model standar yang saat ini disukai untuk evolusi alam semesta, yang dikenal sebagai Lambda Cold Dark Matter ( Lambda CDM) model.
Aliran massal yang menyimpang mungkin dihasilkan dari keberadaan konsentrasi massa yang besar di luar batas alam semesta yang dapat diamati - atau heck, mungkin itu adalah alam semesta lain yang berdekatan. Karena penyebabnya tidak diketahui - dan mungkin tidak diketahui, jika penyebabnya berada di luar jangkauan pengamatan kita - interrobang astronomi 'gelap' dipanggil - memberi kita istilah 'aliran gelap'.
Agar adil, banyak saran 'di luar sana' yang lebih banyak untuk memperhitungkan data ini dibuat oleh komentator Kashlinsky, daripada Kashlinsky dan rekan peneliti sendiri - dan itu termasuk penggunaan istilah dark flow. Meskipun demikian, jika data Kashlinsky tidak solid, semua spekulasi liar ini menjadi sedikit berlebihan - dan pisau cukur Occam menyarankan kita harus terus mengasumsikan bahwa alam semesta paling baik dijelaskan oleh model CDM Lambda standar saat ini.
Penafsiran Kashlinsky memang memiliki kritik. Sebagai contoh, Dai et al telah memberikan penilaian baru-baru ini tentang aliran curah berdasarkan kecepatan (khas) individu supernova tipe 1A.
Analisis Kashlinsky didasarkan pada pengamatan efek Sunyaev-Zel'dovich - yang melibatkan sedikit distorsi pada latar belakang gelombang mikro kosmik (CMB) yang dihasilkan dari foton CMB yang berinteraksi dengan elektron energik - dan pengamatan ini hanya dianggap berguna untuk mengidentifikasi dan mengamati perilaku. struktur skala yang sangat besar seperti cluster galaksi. Dai dkk sebagai gantinya menggunakan titik data spesifik - menjadi lilin standar Pengamatan supernova Tipe 1a - dan melihat kesesuaian statistik dari data ini dengan aliran curah alam semesta yang diharapkan.
Jadi, sementara Kashlinsky et al mengatakan kita harus mengabaikan gerakan unit individu dan hanya melihat aliran curah - Dai et al counter dengan mengatakan kita harus melihat gerakan unit individual dan menentukan seberapa baik data tersebut sesuai dengan aliran curah yang diasumsikan.
Ternyata Dai et al menemukan data supernova dapat sesuai dengan tren umum aliran massal yang diusulkan oleh Kashlinsky - tetapi hanya di daerah yang lebih dekat (shift merah rendah). Lebih penting lagi, mereka tidak dapat meniru kecepatan menyimpang apa pun. Kashlinsky mengukur aliran curah yang menyimpang lebih dari 600 kilometer per detik, sementara Dai et al menemukan kecepatan yang berasal dari pengamatan supernova Tipe 1a yang paling sesuai dengan aliran curah hanya 188 kilometer per detik. Ini sangat cocok dengan aliran curah yang diharapkan dari model CDM Lambda dari alam semesta yang mengembang, yaitu sekitar 170 kilometer per detik.
Apa pun itu, semuanya tergantung pada analisis statistik kecenderungan umum. Lebih banyak data akan membantu di sini.
Bacaan lebih lanjut: Dai et al. Mengukur aliran massal kosmologis menggunakan kecepatan supernova yang khas.
