Apakah Anda suka memposting foto hitam putih atau lebih suka menambahkan filter yang membuat warna pop, akun Instagram Anda dapat memberikan petunjuk tentang kesehatan mental Anda, sebuah studi baru menemukan. Dan kecerdasan buatan mungkin sangat baik dalam menangkap petunjuk itu.
Menggunakan pembelajaran mesin, komputer dapat mendeteksi orang yang mengalami depresi berdasarkan foto Instagram mereka, menurut penelitian, dan komputer melakukan pekerjaan yang lebih baik daripada sukarelawan yang dipilih secara acak.
"Ini mengarah pada metode baru untuk penyaringan awal depresi," kata rekan penulis studi Christopher Danforth, seorang profesor matematika, ilmu alam dan teknis di University of Vermont, dalam sebuah pernyataan.
Dalam studi tersebut, para peneliti melihat feed Instagram lebih dari 160 sukarelawan, yang direkrut dari Amazon's Mechanical Turk, sebuah platform crowdsourcing online. Para relawan memberi para peneliti informasi tentang diagnosis depresi di masa lalu dan menanggapi kuesioner yang dirancang untuk menilai tingkat depresi seseorang.
Sekitar setengah dari orang dalam penelitian telah didiagnosis dengan depresi dalam tiga tahun terakhir.
Ketika para peneliti menganalisis hampir 44.000 gambar, mereka menemukan bahwa posting dari pengguna yang memiliki diagnosis depresi cenderung lebih biru, abu-abu, dan lebih gelap daripada posting dari pengguna tanpa kondisi. Menggunakan filter foto kurang umum di antara individu dengan diagnosis depresi daripada di antara mereka yang tidak. Tetapi ketika individu dengan diagnosis depresi memang menggunakan filter, banyak yang memilih untuk menyaring semua warna dari posting mereka, memilih filter hitam-putih seperti "Inkwell." Memang, beberapa fitur foto yang diidentifikasi para peneliti "cocok dengan persepsi umum mengenai efek depresi pada perilaku," catat para penulis. Sebagai contoh, penelitian sebelumnya telah menyarankan bahwa depresi terkait dengan preferensi untuk warna yang lebih gelap, biru dan monokromatik.
Di sisi lain, pengguna Instagram yang tidak memiliki diagnosa depresi, memilih filter seperti "Valencia" yang meringankan foto.
Orang dengan diagnosa depresi juga lebih cenderung memposting foto dengan orang di dalamnya, tetapi dibandingkan dengan pengguna lain, posting tersebut memiliki lebih sedikit orang per foto, para peneliti menemukan.
AI vs manusia
Dengan menggunakan foto-foto Instagram dan sejarah kesehatan mental yang dikumpulkan pada bagian pertama penelitian, para peneliti kemudian mengadu kelompok sukarelawan yang berbeda dengan algoritma pembelajaran mesin untuk melihat apakah manusia atau AI melakukan pekerjaan yang lebih baik dalam mengidentifikasi individu dengan depresi berdasarkan posting Instagram mereka.
Kelompok relawan baru diminta untuk menilai 100 foto terakhir yang diposting oleh pengguna dengan diagnosis depresi sebelum para pengguna tersebut pertama kali didiagnosis dengan kondisi tersebut. Selain itu, para relawan diminta untuk menilai foto dari kelompok orang tanpa diagnosa depresi - dalam hal ini, 100 foto terbaru dari para pengguna.
Relawan menilai foto berdasarkan seberapa menarik, disukai, bahagia dan sedih setiap foto tampak pada skala 0 hingga 5, menurut penelitian. Setidaknya tiga orang berbeda memberi peringkat setiap foto.
Para peneliti menemukan bahwa para sukarelawan dapat membedakan antara pengguna dengan diagnosis depresi dan mereka yang tidak memiliki kondisi tersebut, sampai batas tertentu. Foto-foto yang diposting oleh individu dengan diagnosis depresi lebih cenderung dinilai lebih sedih dan kurang bahagia dibandingkan dengan pengguna yang tidak.
Tetapi algoritma pembelajaran mesin melakukan pekerjaan yang lebih baik, menurut penelitian. Komputer mampu mengidentifikasi dengan benar individu dengan depresi sebanyak 70 persen.
"Jelas, Anda tahu teman Anda lebih baik daripada komputer, tetapi Anda mungkin tidak, sebagai orang yang dengan santai membalik-balik Instagram, pandai mendeteksi depresi seperti yang Anda pikirkan," kata Danforth.
Para peneliti mencatat bahwa penelitian ini memiliki keterbatasan. Sebagai contoh, para peneliti mengatakan bahwa mereka menggunakan definisi depresi yang luas, dan melihat tipe-tipe depresi tertentu dapat menghasilkan hasil yang berbeda.
Selain itu, diperlukan lebih banyak penelitian sebelum jenis teknologi ini dapat digunakan untuk mendiagnosis kondisi kesehatan mental. "Studi ini belum merupakan tes diagnostik, bukan dengan harapan panjang. Tapi ini adalah bukti konsep cara baru untuk membantu orang," kata Danforth.
